在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要。

1  查询方式

1.1  like

like查询是最常用的模糊查询方式，一般SQL写法如下：

• field建立索引提高查询效率，但建立索引会带来系统性能损耗

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';
SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';

Explain查看执行情况：

虽然在field字段建立了索引，但第一种SQL语句无法使用索引，而且进行了全表搜索，数据量大时，效率会严重下降；第二种写法用到了索引提高了查询性能，但是以keyword开头的模糊查询并不满足所有情况。

1.2  LOCATE

语法：LOCATE('substr',str,pos)

• 说明：

1. 若pos不存在，返回substr在str中第一次出现的位置，如果substr在str中不存在，返回值为 0 。
2. 若pos存在，返回substr在str第pos个位置后第一次出现的位置，如果substr在str中不存在，返回值为0。

• 模糊查询，SQL写法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0;

1.3  POSITION

语法：POSITION('substr' IN `field`)

• 说明：position可以看做是locate的别名，功能跟locate一样
• 模糊查询，SQL写法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`);

1.4  INSTR

语法：INSTR(`str`,'substr')

• 说明：功能跟instr一样
• 模糊查询，SQL写法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0;

1.5  FIND_IN_SET

语法：FIND_IN_SET(str1,str2)

• 说明：返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必须以","分割开。
• 模糊查询，SQL写法：

SELECT `column` FROM `table` WHERE FIND_IN_SET('keyword', `filed`);

1.6  全文索引

全文索引参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/fulltext-search.html

2  总结

综合来看前面的几种查询方式，由于like的查询局限性，可以用locate, position, instr替代，而且速度上比like要快。